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[主观]

利用AFFAIRS.RAW中女性的数据。 (i)为affair估计一个线性概率模型,二元指示变量在女性至少有

利用AFFAIRS.RAW中女性的数据。

(i)为affair估计一个线性概率模型,二元指示变量在女性至少有一次婚外恋时等于1,解释变量包括yrsmarr、age和educ。解释yrsmarr的系数。

(ii)在控制了yrsmarr后,age和educ对affuir还有影响吗?

(iii)在(i)中的模型里加入kids。解释它的系数并判断估计是否在统计上显著。

(iv)对于(iii)中的模型,除了kids仍在模型中以外,加入四个宗教虚拟变量。基础组包括那些声称自己反宗教的女性。对于那些非常信仰宗教的和反宗教的女性,报告自己有婚外恋的可能性是不是有差别?宗教信仰的影响有多大?

(v)对于那些有宗教信仰和无宗教信仰的女性,报告自己有婚外恋的可能性是不是有差别?宗教信仰的影响有多大?[提示:从(iv)中改变基础组很简单。]

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第1题

利用GPA2.RAW中的数据,可估计出如下方程: 变量sat是SAT的综合分数,hsize是以百人计的学生所在
利用GPA2.RAW中的数据,可估计出如下方程:

变量sat是SAT的综合分数,hsize是以百人计的学生所在高中毕业年级的学生规模,female是一个性别虚拟变量,而black是一个种族虚拟变量(黑人取值1,其他人则取值0)。
(i)有很强的证据支持模型中应该包括hsize”吗?从这个方程来看,最优的高中规模是什么?
(ii)保持hsize不变,非黑人女性和非黑人男性之间SAT分数的估计差异是多少?这个估计差异的统计显著性如何?
(iii)非黑人男性和黑人男性之间SAT分数的估计差异是多少?检验其分数没有差异的原假设,备择假设是他们的分数存在差异。
(iv)黑人女性和非黑人女性之间SAT分数的估计差异是多少?为了检验这个差异的统计显著性,你需要怎么做?

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第2题

在Excel2010中,利用单元格数据格式化功能,可以对数据的许多方面进行设置,可以对___,___,___,___,___等进行设置。
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第3题

关于二层交换的工作原理,错误的是

A、CAM表是利用数据帧中的源MAC地址学习来建立的

B、CAM表是利用数据帧中的目的MAC地址学习来建立的

C、为了保证CAM表有足够的空间,需要正确设置老化时间

D、根据数据帧中的目的MAC地址查询CAM表进行转发

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第4题

在测量控制网中利用起始点的数据及观测值,经数据处理后,其中相对于起算点精度最低的一个点为最弱点。()
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第5题

信息处理技术员需要具备的技能中,一般不包括()。
A.能利用有关的数据处理软件来处理和展现数据
B.对数据有较强的敏感度,能及时发现一些问题
C.能利用有关的程序语言编写数据分析处理程序
D.能从业务角度向领导解释数据分析处理的结果

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第6题

我们利用CEOSAL1.RAW中的数据估计了如下方程 这个方程使得roe对log(salary)具有边际递减的影
我们利用CEOSAL1.RAW中的数据估计了如下方程

这个方程使得roe对log(salary)具有边际递减的影响。这种一般性是必然的吗?解释为什么。

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第7题

财务比率分析是根据借款人提供的资产负债表和损益表等财务报表中的有关数据,用相关数据来分析借款人的_______。

A、资产流动性

B、营运能力

C、盈利性

D、财务杠杆及资产利用状况

E、经营状况

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第8题

利用ATTEND.RAW中的数据研究出勤率(atndrte,用百分比表示)与ACT成绩(最高可能得分为32分)之间
利用ATTEND.RAW中的数据研究出勤率(atndrte,用百分比表示)与ACT成绩(最高可能得分为32分)之间的关系。
(i)在样本中找出atndrte的最大值和最小值。
(ii)在总体模型atndrte=β01ACT+u中,解释系数β1的含义,β1的符号是明显的吗?请解释。

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第9题

利用DISCRIM.RAW中的数据。对新泽西和宾夕法尼亚的各个邮区,搜集快餐店各种商品价格和人口特征方面的数据。目的是想看一下,快餐店是否在黑人更集中的区域收更高的价格。


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第10题

利用各省市人均GDP和第一产业中就业比例的数据,试分析各省市人均GDP与第一产业就业比例的相关性,并对其显著性作统计检验。

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第11题

在SQL SERVER中,下面关于视图说法错误的是()。

A、对查询执行的大多数操作也可以在视图上进行

B、使用视图可以增加数据库的安全性

C、不能利用视图增加,删除,修改数据库中的数据

D、视图使用户更灵活的访问所需要的数据

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