请输入或粘贴题目内容
搜题
题目内容
（请给出正确答案）
[判断]
多变量方差分析得到的是因素对观测变量是否具有显著影响的整体判断，即因素与观测量之间是否相互独立。（）
正确
错误
答案
查看答案
更多“多变量方差分析得到的是因素对观测变量是否具有显著影响的整体判断，即因素与观测量之间是否相互独立。（）……”相关的问题
第1题
将20只小白鼠分为4组，测量小白鼠的体长和体重，观察4种不同药物的药效差异。对上述案例进行单因素多变量方差分析，组内误差的自由度为（），组间因素影响的自由度为（）。
A、16；3
B、78；1
C、18；1
D、76；3
第2题
下面关于方差分析的说法，正确的有（)。
A、对因素和目标变量的数据类型没有要求
B、因素和目标变量都可以是定性变量
C、要求因素和目标变量必须是定量变量
D、是分析影响因素对目标变量影响的显著性的工具
E、是进行两个及以上总体均值比较的工具
第3题
下面关于因子分析的说法，正确的有（）。
A、对原始数据进行因子分析前，要对数据是否适合因子分析进行适用性检验
B、对原始数据进行因子分析前，要对数据进行标准化处理
C、因子分析中每一个变量都可以表示成公共因子的线性函数与特殊因子之和
D、因子分析中的公共因子是不可直接观测但又客观存在的共同影响因素
第4题
本题使用JTRAIN.RAW中的数据。 （i)考虑简单回归模型 其中，scrap表示企业的废品率，grant表示是
本题使用JTRAIN.RAW中的数据。
(i)考虑简单回归模型
其中，scrap表示企业的废品率，grant表示是否得到工作培训津贴的一个虚拟变量。你能想到u中的无法观测因素可能会与grant相关的原因吗？
(ii)利用1988年的数据估计这个简单的回归模型。(你应该有54个观测。)得到工作培训津贴显著地降低了企业的废品率吗？
(iii)现在增加一个解释变量log(scrap87)。这将如何改变grant的估计影响？解释grant的系数。相对于单侧备择假设
它在5%的显著性水平上统计显著吗？
(iv)相对双侧备择假设，检验log(scrapg)的参数为1的虚拟假设。报告检验的P值。
(v)利用异方差-稳健标准误，重复第(iii)步和第(iv)步，并简要讨论任何明显的差异。
请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！
本题使用JTRAIN.RAW中的数据。
(i)考虑简单回归模型
其中，scrap表示企业的废品率，grant表示是否得到工作培训津贴的一个虚拟变量。你能想到u中的无法观测因素可能会与grant相关的原因吗？
(ii)利用1988年的数据估计这个简单的回归模型。(你应该有54个观测。)得到工作培训津贴显著地降低了企业的废品率吗？
(iii)现在增加一个解释变量log(scrap87)。这将如何改变grant的估计影响？解释grant的系数。相对于单侧备择假设
它在5%的显著性水平上统计显著吗？(iv)相对双侧备择假设，检验log(scrapg)的参数为1的虚拟假设。报告检验的P值。
(v)利用异方差-稳健标准误，重复第(iii)步和第(iv)步，并简要讨论任何明显的差异。
请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！
第5题
利用RENTAL.RAW中的数据。数据是关于1980年和1990年一些大学城的房租及其他变量。用意是要看看，更多的学生到来是否对房租有影响。非观测效应模型是：
其中，pop为城市人口，avginc为平均收入，而pctstu为学生人口占城市人口的百分数(按学年计)。
(i)用混合OLS估计方程并按标准形式报告结果。你如何解释1990年度虚拟变量的估计值？你得到βpctstu为多少？
(ii)你在第(i)部分报告的标准误确当吗？做出解释。
(iii)现在取方程的差分，再用OLS去估计。将βpctstu的估计值和第(i)部分的估计值相比较。学生人口的相对规模对房租有影响吗？
(iv)用固定效应估计模型，以验证你得到和第(iii)部分同样的估计值和标准误。
请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！
其中，pop为城市人口，avginc为平均收入，而pctstu为学生人口占城市人口的百分数(按学年计)。
(i)用混合OLS估计方程并按标准形式报告结果。你如何解释1990年度虚拟变量的估计值？你得到βpctstu为多少？
(ii)你在第(i)部分报告的标准误确当吗？做出解释。
(iii)现在取方程的差分，再用OLS去估计。将βpctstu的估计值和第(i)部分的估计值相比较。学生人口的相对规模对房租有影响吗？
(iv)用固定效应估计模型，以验证你得到和第(iii)部分同样的估计值和标准误。
请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！
第7题
利用INFMRT.RAW中1990年的数据。 （i)重新估计教材方程（9.37)，但现在对哥伦比亚特区这个观测引
利用INFMRT.RAW中1990年的数据。
(i)重新估计教材方程(9.37)，但现在对哥伦比亚特区这个观测引进一个虚拟变量(记为DC)。解释DC的系数，并评论其大小和显著性。
(ii)将第(i)步所得到的估计值和标准误与教材方程(9.38)中的估计值和标准误相比较。根据这种对单个观测引进一个虚拟变量的做法，你得到什么结论？
请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！
利用INFMRT.RAW中1990年的数据。
(i)重新估计教材方程(9.37)，但现在对哥伦比亚特区这个观测引进一个虚拟变量(记为DC)。解释DC的系数，并评论其大小和显著性。
(ii)将第(i)步所得到的估计值和标准误与教材方程(9.38)中的估计值和标准误相比较。根据这种对单个观测引进一个虚拟变量的做法，你得到什么结论？
请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！
第8题
使用CARD.RAW中的数据。 （i)我们在教材例15.4中所估计的方程可写成： 其中，其他解释变量在教材
使用CARD.RAW中的数据。
(i)我们在教材例15.4中所估计的方程可写成：
其中，其他解释变量在教材表15-1中列出。为使Ⅳ具有一致性，educ的Ⅳ，即muc4，必须与u不相关。nearc4是否会与误差项内的因素相关，例如无法观测的能力？请解释。
(ii)对于数据集中的男性子样本，可以利用1Q分数。做IQ对nearc4的回归以验证平均IQ分数是否因该男子在四年制大学附近长大而改变。你将得出什么结论？
(iii)现在，将IQ对nearc4、smsa66及1966年地域性虚拟变量reg662，···，reg669进行回归。排除了地域性虚拟变量之后，IQ是否与nearc4有关？如何使该答案与你在第(ii)部分中发现的结果相符合。
(iv)从第(ii)和(iii)部分中，对于在log(wage)方程中控制smsa66和1966年地域性虚拟变量的重要性，你将得出什么结论？
请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！
使用CARD.RAW中的数据。
(i)我们在教材例15.4中所估计的方程可写成：
其中，其他解释变量在教材表15-1中列出。为使Ⅳ具有一致性，educ的Ⅳ，即muc4，必须与u不相关。nearc4是否会与误差项内的因素相关，例如无法观测的能力？请解释。
(ii)对于数据集中的男性子样本，可以利用1Q分数。做IQ对nearc4的回归以验证平均IQ分数是否因该男子在四年制大学附近长大而改变。你将得出什么结论？
(iii)现在，将IQ对nearc4、smsa66及1966年地域性虚拟变量reg662，···，reg669进行回归。排除了地域性虚拟变量之后，IQ是否与nearc4有关？如何使该答案与你在第(ii)部分中发现的结果相符合。
(iv)从第(ii)和(iii)部分中，对于在log(wage)方程中控制smsa66和1966年地域性虚拟变量的重要性，你将得出什么结论？
请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！
第9题
关于方差分析，下面说法错误的是（）。
A、各组数据呈严重偏态时，方差分析也有意义
B、不能分析变量间的交互作用
C、组间均方仅仅衡量了随机误差的变异大小
D、目的是分析各组方差是否相同
E、目的是分析各组均值是否相同
第10题
打开SPSS软件，依次选择()，可进行多变量方差分析。
A、Analyze→General→Linear→Model-Repeated→Measures
B、Analyze→Compare→Means→-One→way→ANOVA
C、Analyze→Compare→Means--Means
D、Analyze-→General→Linear→Ml-Mutivariate
大学生认证
