请输入或粘贴题目内容搜题

题目内容（请给出正确答案）

[判断]

线性规划问题任何可行解目标函数值都小于等于其对偶问题目标函数值（）

是

否

答案

查看答案

发布时间：2023-01-19

更多“线性规划问题任何可行解目标函数值都小于等于其对偶问题目标函数值（）……”相关的问题

第1题

以max z=2x1 ＋x23x1 ＋5x2≤156x1 ＋2x2≤24X1,x2 ≥0为例用图解法，具体说明当目标函数中变量的系数怎样改变时，使满足约束条件的可行域的每一个顶点，都有可能使目标函数值达到最优。

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

点击查看答案

第2题

以下说法正确的是（）。

A、负梯度方向是使函数值下降最快的方向

B、当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局最优解

C、梯度下降法比牛顿法收敛速度快

D、拟牛顿法不需要计算Hesse矩阵

点击查看答案

第3题

运输问题是一种特殊的线性规划模型，因而其求解结果也可能出现四种情况之一:有唯一最优解，有无穷多最优解，无界解，无可行解。（)

此题为判断题(对，错)。请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

点击查看答案

第4题

MATLAB中通过命令[res1,res2]=fminsearch（f,x0)求解无约束优化问题时，res1和res2的含义为（)。

A、res1表示最优函数取值，res2表示最优解

B、res1表示最优解，res2表示最优函数值

C、res1表示最优解，res2表示中止标识

D、res1表示中止标识，res2表示最优解

点击查看答案

第5题

考虑规划问题其中g_i（x)为可微的凸函数，i=1，2，...，m；若x⁰是（P)的一个可行解，且存在向
考虑规划问题

其中g_i(x)为可微的凸函数，i=1，2，...，m；若x⁰是(P)的一个可行解，且存在向量z⁰满足

求证(MP)的目标函数无下界。

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

点击查看答案

第6题

下列关于深度学习中优化问题说法错误的是（）。

A、当优化问题的数值解接近局部最优值时，随着目标函数解的梯度接近或变为零，通过最终迭代获得的数值解可能仅使目标函数局部最优，而不是全局最优

B、在深度学习优化问题中，经常遇到的是梯度爆炸或梯度消失

C、优化问题中设置的学习率决定目标函数能否收敛到局部最小值，以及何时收敛到最小值

D、一般来说，小批量随机梯度下降比随机梯度下降和梯度下降的速度慢，收敛风险较大

点击查看答案

第7题

对下列整数规划问题，问用先解相应的线性规划然后凑整的办法能否得到最优整数解？

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

点击查看答案

第8题

MATLAB中用命令格式[X,FVAL]=fmincon（FUN,X0,A,B,Aeq,Beq,LB,UB) 求解优化问题时，关于输入参数说法正确的是（)。

A、FUN表示目标函数，X0表示初始解

B、B表示约束条件A*x

C、Aeq、Beq不能为空

D、L

E、UB表示决策变量取值范围，必须是常数值

点击查看答案

第9题

表2－15是某求极大化线性规划问题计算得到的单纯形表。表中无人工变量，a1、a2、a3、d、c1、C2为待定常
表2-15是某求极大化线性规划问题计算得到的单纯形表。表中无人工变量，a1、a2、a3、d、c1、C2为待定常数。试说明这些常数分别取何值时，以下结论成立。
(1)表中解为惟一最优解;
(2)表中解为最优解，但存在无穷多最优解;
(3)该线性规划问题具有无界解;
(4)表中解非最优，为对解改进，换入变量为x1，换出变量为x6。