数据中台典型应用开发场景包括报表、（）、分析挖掘应用、实时计算、数据探索5个场景。

A、基于分析工具便捷应用共享数据集，服务用户完成报表、报告、可视化场景等业务创新。

B、基于评选出的数据分析成果，选择其中的优秀成果进行培育，孵化为大范围应用的普适性成果。

C、数据产品孵化是仅针对中台分析工具提供的在线使用功能。

D、数据产品孵化的目的是从已有的沉淀的成果中选择优秀成果进行孵化，仅限于分析报告产品。

A、公司大数据应用建设应按照电网数字化建设要求，遵循公司大数据应用统一技术架构与标准，充分利用数据中台等各类企业级大数据应用公共服务能力平台进行开发和实施。

B、在数字化能力开放平台发布或独立开发的大数据应用，均需建立退出机制，对于不满足用户需求或无价值的成果，经评估后组织有序下线。

C、大数据成果应用管理，主要包括成果共享、成果应用、成果推广等内容。

D、按照“谁主管谁负责，谁运行谁负责，谁归口谁负责”的总体原则，明确大数据应用数据安全职责分工，落实数据安全责任。

A、增强算力

B、定制建网

C、数据不出场

D、超低时延

A、场景:顺序大IO读业务,尤其是1MIO场景,伴随后端读带宽远大于前端读带宽的现象调优手段:对应LUN的预取策略设置为定长预取

B、场景:Oracle数据库在进行数据备份的时候,数据LUN上带宽不满足要求且伴随着硬盘利用率较高调优手段:建POOL时增加分条深度大小

C、场景:顺序大压力读写业务情况,硬盘利用率较高调优手段:增加硬盘块设备的unplugthresh

D、场景:单并发或低并发读业务情况下,发现时延较大调优手段:changediskunplug8,并将urplugthresh从4增加到8

A、汇聚、存储、整合、分析、加工

B、汇聚、整合、分析、存储、加工

C、汇聚、整合、分析、加工、存储

D、汇聚、存储、整合、分析、加工

A、实现场景应用、分析报告、算法模型、分析数据集等产品的可视、可查、可用。

B、实现数据分析应用产品的收录、注册、发布、更新、下线的全流程管理。

C、提供关键词全文检索、多条件筛选、多维度排序、标签查询的使用方式。

D、提供全面的配置化管理，支持自定义维护和中台接入的多种数据对接方式，以及便捷的运营统计功能。

是

否

A、加密的分布式机器学习，建模过程是数据模型联动

B、高效便捷，快速迭代

C、数据不出本地环境，不披露底层数据

D、远程操作，无需人员出差

A、转账汇款（贷记）

B、转账汇款（借记）

C、收款

D、提示付款（贷记）

是

否

是

否