假设我们想估计酒精消费（alcohol)对大学GPA（colGPA)的影响。除搜集 GPA和酒精用量方面的信息外

假设我们想估计酒精消费(alcohol)对大学GPA(colGPA)的影响。除搜集

GPA和酒精用量方面的信息外，我们还想得到出勤方面的信息(比如记为aftend

的听课率)。标准化考试(SAT)分数和高中GPA(hsGPA)也可得到。

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如果不进行测量而想估计岩体的初始地应力状态，则一般假设侧压力系数为下列哪一个值比较好？（)

假设决定y的总体模型是y=β₀+β₁x₁+β₂x₂+β₃x₃+u,而这个模型满足假定MLR.1到MLR.4。但我们估计了漏掉x₃的模型。令回归的OLS估计量。(给定样本中自变量的值)证明β₁的期望值是


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假设你对估计大学一年级每周花在学习上的小时数（study)对平均成绩（gpa)的影响感兴趣。 （i)在
假设你对估计大学一年级每周花在学习上的小时数(study)对平均成绩(gpa)的影响感兴趣。
(i)在这样的上下文中需要一个什么样的控制实验？这样的实验看起来是否可行？
(ii)考虑一个更加实际的情形，即由学生选择每周在学习上花多少时间，而你只能随机地从总体中抽出gpa和study两个变量(在一年的学习结束后)。将总体模型写作如下形式：gpa=β₀+β₁study+u。其中，与通常带截距的模型一样，我们可以假设E(u)=0。列举至少两个u中包含的因素。这些因素是否与study成正相关或负相关？
(iii)如果上一问的等式中的因果关系成立，那么在(ii)的方程中，β₁的符号应该是正还是负？
(iv)在(ii)的方程中，β₀该如何解释？

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回归分析还可以用来检验，市场是否在评价股票时有效地使用了市场信息。为简单起见，令return为持有一个企业的股票在从1990年末到1994年末的四年时间内得到的总回报。有效市场假设认为，这些回报不应该与1990年知道的信息存在系统相关性。如果在期初知道的企业特征有助于预测股票回报，那我们在选择股票时就能用到这个信息。对于1990年，令dkr表示企业的债务-资本比率，eps表示每股收益，netinc表示净收入，而salary则表示CEO的总报酬。
(i)使用RETURN.RAW中的数据，估计了如下方程：

检验这些解释变量在5%的显著性水平上是否联合显著。存在个别显著的解释变量吗？
(ii)现在使用netinc和salary的对数形式重新估计这个模型

第(i)部分的结论有没有什么变化？
(iii)在第(ii)部分中，我们为什么不用dks和eps的对数？
(iv)总的看来，股票回报可预测性的证据是强还是弱？

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存在重大假设的会计估计往往也表明存在高度估计不确定性，可以直接认定为特别风险。（)

所有存在重大假设的会计估计都需要考虑管理层的意图和能力。（)

在线性消费函数cons=β₀+β₁inc中,收入的（估计)边际消费倾向（MPC)无非就是斜率β1而平均
在线性消费函数cons=β₀+β₁inc中,收入的(估计)边际消费倾向(MPC)无非就是斜率β1而平均消费倾向(APC)为cons/inc=β₀/inc+β₁.利用对100个家庭的年收入和消费观测(均以美元计),便得到如下方程：
cons=-124.84+0.853inc
n=100，R²=0.692
(i)解释这个方程中的截距,并评价它的符号和大小。
(ii)当家庭收入为30000美元时，预计消费为多少？
(iii)以inc为X轴，画出估计的MPC和APC图。

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一个市场分析人员想了解某一地区看过某一电视广告的家庭所占的比率。该地区共有居民1500户，分析人员希望以95%的置信度对总体比率进行估计，并要求估计的误差不超过5个百分点。另外，根据先前所做的一个调查，有25%的家庭看过该广告。试根据上述资料，计算要进行总体比率的区间估计，应当抽取的样本单位数。

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当您在宾馆、酒店等特约商户消费时，特约商户在估计了您的消费金额之后，通过POS或其它方式（如
当您在宾馆、酒店等特约商户消费时，特约商户在估计了您的消费金额之后，通过POS或其它方式(如人工方式)取得您发卡银行的授权码，获得付款承诺的过程是预授权完成。()

注册会计师在了解管理层作出会计估计的过程时如果确认某种会计估计涉及到敏感性分析应当关注管理层是否己执行敏感性分析、是否确定作出会计估计依据的假设的变化对会计估计的影响以及当敏感性分析表明可能有很多不同结果时管理层如何确定会计估计。（)

某人想对他驾驶的汽车投保50 000元，保险公司估计完全损失的概率为0. 002 ，50%损失的概率为0.1，若不计算其他的部分损失，试向保险公司应索取多少保险费，才能达到每年利润的期望值为500元？

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