使用WAGE2.RAW中的数据。 (i)在教材例15.2中,用sibs作为educ的一个工具,教育回报的Ⅳ估计值是0.
使用WAGE2.RAW中的数据。
(i)在教材例15.2中,用sibs作为educ的一个工具,教育回报的Ⅳ估计值是0.122。为了使你自己确信,运用sibs作为educ的Ⅳ,与仅将sibs代入以取代educ并做OLS回归的确是不一样的,试将log(wage)对sibs进行回归,并解释你的结果。
(ii)变量brthord是出生的次序(对最先出生的子女,brthord为1,对第二个出生的子女,其值为2,等等)。解释为什么educ可能与brthord负相关。进行educ对brthord的回归,判断是否存在统计上显著的负相关。
(iii)在教材方程(15.1)中用brthord作为educ的一个IV。报告并解释其结果。
(iv)现在,假定我们将兄弟姐妹的数目作为解释变量而引入工资方程。这在某种程度上控制了家庭背景。
假设我们想用brthord作为educ的Ⅳ,并假定sibs是外生的。educ的约简型是
表述并检验识别假定。
(v)用brthrd作为educ的IV(sibs作为自身的ⅣV),估计第(iv)部分中的方程。评论βeduc和βsibs的标准误。
(vi)运用第(iv)部分中的拟合值educ,计算edue与sibs之间的相关。用该结论解释你在第(v)部分中发现的结果。
请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!