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本题要用到HTV.RAW中的数据。 (i)考虑一个加入了父母受教育程度变量的工资方程 表述原假设:父

本题要用到HTV.RAW中的数据。

(i)考虑一个加入了父母受教育程度变量的工资方程

本题要用到HTV.RAW中的数据。 (i)考虑一个加入了父母受教育程度变量的工资方程 表述原假设:父

表述原假设:父亲与母亲的受教育程度对log(wage)具有相同影响。

(ii)估计第(i)部分中的模型,同时谈谈你对β,和队大小的看法。

(iii)在5%的显著性水平上,相对于双侧备择假设,通过构造一个95%的置信区间来检验第(i)部分中的原假设。你得到的结论是什么?

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更多“本题要用到HTV.RAW中的数据。 (i)考虑一个加入了父母受教育程度变量的工资方程 表述原假设:父本题要用到HTV.RAW中的数据。(i)……”相关的问题

第1题

本题要用到MLB1.RAW中的数据。 (i)从以下模型中去掉变量rbisyr。hrunsyr的统计显著性会如何变化
本题要用到MLB1.RAW中的数据。
(i)从以下模型中去掉变量rbisyr。hrunsyr的统计显著性会如何变化?hrunsyr的系数大小又会如何变化?

(ii)在第(i)部分的模型中增加变量rusyr(每年垒得分),fldperc(防备率)和sbasesyr(每年盗垒数)。这些因素中,哪一个是个别显著的?
(ii)在第(ii)部分的模型中,检验bavg,fldperc和sbasesyr的联合显著性。

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第2题

本题要用到TRAFFIC 2.RAW中的数据。加州1981年至1989年交通事故的这些月度观测在第10章计算机

本题要用到TRAFFIC2.RAW中的数据。加州1981年至1989年交通事故的这些月度观测在第10章计算机习题11中曾被使用过。
(i)利用标准的迪基-富勒回归, 检验Itotacc, 是否具有单位根。在2.5%的显著性水平上, 你能拒绝单位根的存在吗?
(ii)现在,在第(i)部分的检验中增加两个滞后变化,并计算增广迪基-富勒检验。你得到什么结论?
(iii)在第(ii) 部分的ADF回归中增加一个线性时间趋势变量。现在情况又将如何?
(iv)根据第(i) 部分至第(ii) 部分的结论, 你认为对I to tacc, 的最好刻画是:一个Ⅰ(1)过程还是一个含有线性时间趋势的Ⅰ(O)过程?
(v)在一个ADF回归中, 利用两个滞后项来检验致死交通事故百分数pre fat是否存在单位根。在此情形中,包含一个线性时间趋势与否是否有关系?


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第3题

利用DISCRIM.RAW中的数据回答本题。(也可参见第3章计算机练习C8。) (i)利用OLS估计模型 以常用
利用DISCRIM.RAW中的数据回答本题。(也可参见第3章计算机练习C8。)
(i)利用OLS估计模型

以常用形式报告结果。在5%的显著性水平上,相对一个双侧备择假设,β统计显著异于零吗?在1%的显著性水平上呢?
(ii)log(income)和prppov的相关系数是多少?每个变量都是统计显著的吗?报告双侧P值。
(iii)在第(i)部分的回归中增加变量log(hseval)。解释其系数并报告的双侧p值。
(iv)在第(ii)部分的回归中,log(income)和prppov的个别统计显著性有何变化?这些变量联合显著吗?(计算一个p值。)你如何解释你的答案?
(v)给定前面的回归结果,在确定一个地区的种族构成是否影响当地快餐价格时,你会报告哪一个结果才最为可靠?

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第4题

利用ELEM94_95.RAW中的数据回答本题。所得到的结论可以与教材表4-1中的结论进行对比。因变量lavgsal表示教师平均薪水的对数,bs表示平均福利与平均薪水的比率(以学校为单位)。
(i)将lavgsal对bs进行简单回归。斜率估计值在统计上显著异于0吗?它在统计上显著地异于-1吗?
(ii)在第(i)部分的回归中增加变量lenrol和istaff。bs的系数有何变化?这种情形与教材表4-1中的情形相比如何?
(iii)第(ii)部分中bs系数的标准误为何比第(i)部分中的标准误更小?(提示:当增加变量lenrol和Istaff后,对误差方差和多重共线性会造成什么样的影响?)
(iv)Istaff的系数为何为负?它的绝对值算大吗?
(v)在回归中再添加变量lunch。保持其他条件不变,教师会因教育那些家庭条件不好的学生而得到补偿吗?请解释你的结论。
(vi)总之,你利用ELEM94_95.RAW得到的结论,与教材4-1在形式上一致吗?

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第5题

计算机工作时,整个处理过程中用到的数据和指令都存放在()中。
A、内存
B、外存
C、处理器
D、运算器

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第6题

PowerPoint中,插入影片的操作一般要用到“影片和声音”中的“剪辑库中的影片”命令。()
PowerPoint中,插入影片的操作一般要用到“影片和声音”中的“剪辑库中的影片”命令。()
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第7题

滴定分析中要用到能准确测量溶液体积的仪器有()。

A、滴定管

B、移液管

C、烧杯

D、容量瓶

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第8题

数据集BWGHT.RAW包含了美国妇女生育方面的数据。我们关心的两个变量是因变量[婴儿出生体重的盎司数(bwght)]和解释变量[母亲在怀孕期间平均每天抽烟的根数(cigs)].下面这个简单回归是用n=1388个出生数据进行估计的:
bwght=119.77-0.514cigs
(i)当cigs=0时,预计婴儿的出生体重为多少?当cigs=20(每天一包)时呢?评价其差别。
(ii)这个简单回归能够得到婴儿出生体重和母亲抽烟习惯之间的因果关系吗?请解释。
(iii)要预测出生体重125盎司,cigs应该为多少?
(iv)样本中在怀孕期间不抽烟的妇女比例约为0.85。这有助于解释第(iii)部分中的结论吗?

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第9题

使用ARQ方式进行船岸自动操作程序中,通常要用到()指令

A、DIRTLX+OPR+BRK+

B、DIRTLZ+KKKK+BRK+

C、DIRLTX+KKKK+GA+

D、TLX+KKKK+BRK+

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第10题

Excel2003中提供了很多已经设置好的表格格式,可以很方便地选择所需样式,套用到选定的工作表单元格区域,这称为()
A.单元格格式
B.自动套用格式
C.数据样式
D.表格格式

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第11题

利用比德尔和哈默梅什(BiddleandHamermesh,1990)中的SLEEP75.RAW数据,研究在每周用于睡眠的时
利用比德尔和哈默梅什(BiddleandHamermesh,1990)中的SLEEP75.RAW数据,研究在每周用于睡眠的时间和用于有酬工作的时间之间是否存在替代关系。我们可以用它们中的任何一个作为因变量。为具体起见,估计模型
sleep=β01tonwrk+u
其中,steep是每周用于晚上睡眠的分钟数,totwrk是这一周中用于工作的分钟数。
(i)用方程的形式,连同观测的次数和R2报告你的结果。该方程中的截距表示什么?
(ii)若totwrk增加2小时,则sleep估计要减少多少?你觉得这是一个很大的效应吗?

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