利用WAGE1.RAW中的数据。 （i)使用OLS估计方程 并用通常的格式报告你的结论。 （ii)exper2⊕

利用WAGE1.RAW中的数据。

(i)使用OLS估计方程

并用通常的格式报告你的结论。

(ii)exper²在1%的显著性水平上是统计显著的吗？

(iii)使用近似

求第5年工作经历的近似回报。第20年工作经历的近似回报是多少？

(iv)exper取什么值时，工作经历的增加实际上会降低预期的log(wage)。样本中有多少人具有比该取值更长的工作经历？

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

使用WAGE1.RAW中的数据。 （i)估计方程 保留残差并画出其直方图。 （ii)以log（wage)作为因变量
使用WAGE1.RAW中的数据。
(i)估计方程

保留残差并画出其直方图。
(ii)以log(wage)作为因变量重做第(i)部分。
(iii)你认为是水平值-水平值模型还是对数-水平值模型更接近于满足假定MLR.6？

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

利用ATTEND.RAW中的数据研究出勤率（atndrte，用百分比表示)与ACT成绩（最高可能得分为32分)之间
利用ATTEND.RAW中的数据研究出勤率(atndrte，用百分比表示)与ACT成绩(最高可能得分为32分)之间的关系。
(i)在样本中找出atndrte的最大值和最小值。
(ii)在总体模型atndrte=β₀+β₁ACT+u中，解释系数β1的含义，β1的符号是明显的吗？请解释。

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

利用BWGHT2.RAW中的数据。 （i)估计模型并按照通常的方式报告估计方程，包括样本容量和R²。斜率系
利用BWGHT2.RAW中的数据。
(i)估计模型并按照通常的方式报告估计方程，包括样本容量和R²。斜率系数的符号与你的预期一致吗？请加以解释。
(ii)如果npvis增加一个样本标准差，对出生重量(bwght)有什么影响？
(iii)现在做log(bwght)对cigs的简单回归，并将斜率系数与第(i)部分中得到的估计值进行比较。估计出来吸烟的效应是否和第(i)部分的有明显差别？
(iv)找出cigs和npvis之间的系数，并用它来解释简单回归和多元回归下β1估计值的相似性。
(v)向第(i)部分的回归方程中加入变量mage，meduc，fage和feduc。出生体重[更确切地说是log(bwght)]是一个容易解释的变量吗？

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

利用LAWSCH85.RAW中的数据。 （i)使用与第3章习题4一样的模型，表述并检验原假设：在其他条件不变
利用LAWSCH85.RAW中的数据。
(i)使用与第3章习题4一样的模型，表述并检验原假设：在其他条件不变的情况下，法学院排名对起薪中位数没有影响。
(ii)新生年级的学生特征(即LSAT和GPA)对解释salary而言是个别或联合显著的吗？
(iii)检验是否要在方程中引入入学年级的规模(clsize)和教职工的规模(faculty);只进行一个检验。(注意解释clie和facuiy的缺失数据。)
(iv)还有哪些因素可能影响到法学院排名，但又没有包括在薪水回归中？

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

利用DISCRIM.RAW中的数据回答本题。（也可参见第3章计算机练习C8。) （i)利用OLS估计模型 以常用
利用DISCRIM.RAW中的数据回答本题。(也可参见第3章计算机练习C8。)
(i)利用OLS估计模型

以常用形式报告结果。在5%的显著性水平上，相对一个双侧备择假设，β统计显著异于零吗？在1%的显著性水平上呢？
(ii)log(income)和prppov的相关系数是多少？每个变量都是统计显著的吗？报告双侧P值。
(iii)在第(i)部分的回归中增加变量log(hseval)。解释其系数并报告的双侧p值。
(iv)在第(ii)部分的回归中，log(income)和prppov的个别统计显著性有何变化？这些变量联合显著吗？(计算一个p值。)你如何解释你的答案？
(v)给定前面的回归结果，在确定一个地区的种族构成是否影响当地快餐价格时，你会报告哪一个结果才最为可靠？

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

本题要用到TRAFFIC 2.RAW中的数据。加州1981年至1989年交通事故的这些月度观测在第10章计算机

本题要用到TRAFFIC2.RAW中的数据。加州1981年至1989年交通事故的这些月度观测在第10章计算机习题11中曾被使用过。
(i)利用标准的迪基-富勒回归， 检验Itotacc， 是否具有单位根。在2.5%的显著性水平上， 你能拒绝单位根的存在吗？
(ii)现在，在第(i)部分的检验中增加两个滞后变化，并计算增广迪基-富勒检验。你得到什么结论？
(iii)在第(ii) 部分的ADF回归中增加一个线性时间趋势变量。现在情况又将如何？
(iv)根据第(i) 部分至第(ii) 部分的结论， 你认为对I to tacc， 的最好刻画是：一个Ⅰ(1)过程还是一个含有线性时间趋势的Ⅰ(O)过程？
(v)在一个ADF回归中， 利用两个滞后项来检验致死交通事故百分数pre fat是否存在单位根。在此情形中，包含一个线性时间趋势与否是否有关系？

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利用比德尔和哈默梅什（BiddleandHamermesh，1990)中的SLEEP75.RAW数据，研究在每周用于睡眠的时
利用比德尔和哈默梅什(BiddleandHamermesh，1990)中的SLEEP75.RAW数据，研究在每周用于睡眠的时间和用于有酬工作的时间之间是否存在替代关系。我们可以用它们中的任何一个作为因变量。为具体起见，估计模型
sleep=β₀+β₁tonwrk+u
其中，steep是每周用于晚上睡眠的分钟数，totwrk是这一周中用于工作的分钟数。
(i)用方程的形式，连同观测的次数和R2报告你的结果。该方程中的截距表示什么？
(ii)若totwrk增加2小时，则sleep估计要减少多少？你觉得这是一个很大的效应吗？

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利用GPA2.RAW中有关4137名大学生的数据，用OLS估计了如下方程： colgpa=1.392-0.0135hsperc+0.0
利用GPA2.RAW中有关4137名大学生的数据，用OLS估计了如下方程：
colgpa=1.392-0.0135hsperc+0.00148sat
n=4137,R²=0.273
其中,colgpa以四分制度量,hsperc是在高中班上名次的百分位数(比方说,hsperc=5,就意味着位于班上前5%之列),而sat是在学生能力测验中数学和语言的综合成绩。
(i)为什么hsperc的系数为负也讲得通？
(ii)当hsperc=20和sat=1050时，大学GPA的预测值是多少？
(iii)假设两个在高中班上具有同样百分位数的高中毕业生A和B,但A学生的SAT分数要高出140分(在样本中相当于一倍的标准差),那么,预计这两个学生的大学GPA相差多少？这个差距大吗？
(iv)保持hsperc不变，SAT的分数相差多少，才能导致预测的colgpa相差0.50或四分制的半分？评论你的结论。

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利用ELEM94_95.RAW中的数据回答本题。所得到的结论可以与教材表4-1中的结论进行对比。因变量lavgsal表示教师平均薪水的对数，bs表示平均福利与平均薪水的比率(以学校为单位)。
(i)将lavgsal对bs进行简单回归。斜率估计值在统计上显著异于0吗？它在统计上显著地异于-1吗？
(ii)在第(i)部分的回归中增加变量lenrol和istaff。bs的系数有何变化？这种情形与教材表4-1中的情形相比如何？
(iii)第(ii)部分中bs系数的标准误为何比第(i)部分中的标准误更小？(提示：当增加变量lenrol和Istaff后，对误差方差和多重共线性会造成什么样的影响？)
(iv)Istaff的系数为何为负？它的绝对值算大吗？
(v)在回归中再添加变量lunch。保持其他条件不变，教师会因教育那些家庭条件不好的学生而得到补偿吗？请解释你的结论。
(vi)总之，你利用ELEM94_95.RAW得到的结论，与教材4-1在形式上一致吗？

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租金率是否受到一个大学城里学生人数的影响呢？令rent表示美国一个大学城里单位租借面积的平均月租金，pop表示城市总人口，avginc表示城市平均收入，pctstu表示学生人数占总人口的百分比。一个检验某种关系的模型是

(i)表述原假设：在其他条件不变的情况下，学生人数相对于总人口的大小，对月租金没有影响。并表述有影响的备择假设。
(ii)你预期β₁和β₂具有什么样的符号？
(iii)利用RENTAL.RAW中64个大学城在1990年的数据所估计的方程为

“总人口增加10%将伴随着租金提高约6.60%”的说法有什么不妥？
(iv)在1%的显著性水平上检验第(i)部分陈述的假设。

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

变量rdintens是研发支出（R&D)占销售额的百分比。销售额以百万美元度量。变量profmarg是利润
变量rdintens是研发支出(R&D)占销售额的百分比。销售额以百万美元度量。变量profmarg是利润占销售额的百分比。
利用RDCHEM.RAW中32家化工企业的数据，估计如下方程：

(i)解释log(sales)的系数。特别地，如果sales增加10%，估计rdintens会变化多少个百分点？这在经济上是一个很大的影响吗？
(ii)检验假设R&D的强度不随sales而变化，备择假设是，它随着销售额的增加而提高。在5%和10%的显著性水平上进行这个检验。
(iii)解释profiarg的系数，它在经济上显著吗？
(iv)profmarg对rdintens是否有统计显著的影响？

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！