如下模型可用来研究竞选支出如何影响选举结果： 其中，voteA表示候选人A得到的选票百分数，expen

如下模型可用来研究竞选支出如何影响选举结果：

其中，voteA表示候选人A得到的选票百分数，expendA和expendB分

别表示候选人A和B的竞选支出，而prtystrA则是对A所在党派实力的一种度量(A所在党派在最近一次总统选举中获得的选票百分比)。

(i)如何解释β₁？

(ii)用参数表述如下原假设：A的竞选支出提高1%被B的竞选支出提高1%所抵消。

(iii)利用VOTE1.RAW中的数据来估计上述模型，并以通常的方式报告结论。A的竞选支出会影响结果吗？B的支出呢？你能用这些结论来检验第(ii)部分中的假设吗？

(iv)估计一个模型，使之能直接给出检验第(ii)部分中假设所需用的：统计量。你有什么结论？(使用双侧备择假设。)

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

利用VOTE1.RAW中的数据。 （i)考虑一个含有竞选支出交互项的模型 保持prtystrA和expendA不变，e
利用VOTE1.RAW中的数据。
(i)考虑一个含有竞选支出交互项的模型

保持prtystrA和expendA不变，expendB对voteA的偏效应是什么？expendA对voteA的偏效应是什么？β4的预期符号明显吗？
(ii)估计第(i)部分中的方程，并以通常的格式报告结果。交互项是统计显著的吗？
(ii)求样本中expendA的均值。固定expendA为300(300000美元)。候选人B另外支出100000美元对voteA的估计影响是什么？这个影响很大吗？
(iv)现在固定expendB为100。AexpendA=100对voteA的估计影响是什么？这讲得通吗？
(v)现在估计一个用候选人A的支出占竞选总支出的百分比shareA取代交互作用项的模型。同时保持expendA和expendB不变而改变shareA，这讲得通吗？
(vi)(要求有微积分知识)在第(V)部分的模型中，保持prtystrA和expendA不变，求出expendB对voteA的偏效应。在expendA=300和expendB=0时进行计算，并评论你的结论。

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某选区选举地方人民代表，代表名额2人，第一投票结果，候选人按得票多少排序为甲、、丙、丁，其中仅甲获得过半数选票。对此情况的下列处理意见哪一项符合法律规定（）

某选区选举地方人民代表，代表名额2人，第一次投票结果，候选人按得票多少排序为 甲、乙、丙、丁。其中，仅甲获得过半数选票。下列处理意见符合法律规定的是（）

某选区选举地方人民代表，代表名额为2人，第一次投票结果，候选人按得票多少排序为甲、乙、丙、丁，其中仅甲获得过半数选票。下列处理意见哪一项符合法律的规定？（）
A.宣布甲、乙当选
B.宣布甲当选，同时以乙为候选人另行选举
C.宣布无人当选，以甲、乙、丙为候选人另行选举
D.宣布甲当选，同时以乙、丙为候选人另行选举


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下列有关西关国家竞选经费说法正确的是（）。

召开党员大会选举产生纪工委流程（）

考虑一个用企业年销售额、股本回报率（roe，以百分数表示)和企业股票的回报（ros，以百分数表示)来
考虑一个用企业年销售额、股本回报率(roe，以百分数表示)和企业股票的回报(ros，以百分数表示)来解释CEO薪水的如下方程：

(i)用模型参数来表述如下原假设：在控制了sales和roe后，ros对CEO的薪水没有影响。再给出备择假设的参数表述：股票市场更好的业绩会提高CEO的薪水。
(ii)使用CEOSAL1.RAW中的数据，通过OLS可以得到如下方程：

如果ros提高50个百分点，预计salary会提高多大比例？ros对salary具有实际上很大的影响吗？
(iii)检验ros对salary没有影响的原假设，备择假设是具有正效应。在10%的显著性水平上进行检验。
(iv)你最后会在一个用企业业绩表示CEO报酬的模型中包括ros吗？给出你的解释。

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对参与或指使他人以暴力、威胁、（)、虚报选举票数等违法手段参选的，应取消其参选资格，已经当选的，应认定其无效。

利用RENTAL.RAW中的数据。数据是关于1980年和1990年一些大学城的房租及其他变量。用意是要看看，更多的学生到来是否对房租有影响。非观测效应模型是：

其中，pop为城市人口，avginc为平均收入，而pctstu为学生人口占城市人口的百分数(按学年计)。
(i)用混合OLS估计方程并按标准形式报告结果。你如何解释1990年度虚拟变量的估计值？你得到βpctstu为多少？
(ii)你在第(i)部分报告的标准误确当吗？做出解释。
(iii)现在取方程的差分，再用OLS去估计。将βpctstu的估计值和第(i)部分的估计值相比较。学生人口的相对规模对房租有影响吗？
(iv)用固定效应估计模型，以验证你得到和第(iii)部分同样的估计值和标准误。

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使用1988年通过选举而当选的现任总统在1990年的投票结果。候选人A于1988年当选而试图在1990年连任;voteA90表示候选人A在1990年获得两党投票的份额。候选人A在1988年所获得的投票份额被用作候选人质量的代理变量。所有其他变量都是1990年选举中所出现的变量。利用VOTE2.RAW中的数据估计了如下方程：

(i)解释voteA88的系数并讨论其统计显著性。
(ii)添加voteA88对其他系数具有很大影响吗？

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