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[单选]
第1帧与第10帧上都是元件，则它们之间的补间只能（）
A、动画补间
B、形状补间
C、两种都可以
D、两种都不可以
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第1题
利用数据集401KSUBS.RAW。 （i)利用OLS估计e401k的一个线性概率模型，解释变量为inc，inc²，age，a
利用数据集401KSUBS.RAW。
(i)利用OLS估计e401k的一个线性概率模型，解释变量为inc，inc²，age，age²和male。求通常的OLS标准误和异方差-稳健的标准误。它们有重要差别吗？
(iii)对第(i)部分估计的模型求怀特检验，并分析系数估计值是否大致对应于第(ii)部分中描述的理论值。
(iv)在验证了第(i)部分的拟合值都介于0和1之间后，求这个线性概率模型的加权最小二乘估计值。它们与OLS估计值有重大差别吗？
请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！
利用数据集401KSUBS.RAW。
(i)利用OLS估计e401k的一个线性概率模型，解释变量为inc，inc²，age，age²和male。求通常的OLS标准误和异方差-稳健的标准误。它们有重要差别吗？
(iii)对第(i)部分估计的模型求怀特检验，并分析系数估计值是否大致对应于第(ii)部分中描述的理论值。
(iv)在验证了第(i)部分的拟合值都介于0和1之间后，求这个线性概率模型的加权最小二乘估计值。它们与OLS估计值有重大差别吗？
请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！
第2题
会计科目与账户之间既有共同点，又有不同点。它们的共同点都是分门别类地反映某一项经济内容。 （
会计科目与账户之间既有共同点，又有不同点。它们的共同点都是分门别类地反映某一项经济内容。 ()
会计科目与账户之间既有共同点，又有不同点。它们的共同点都是分门别类地反映某一项经济内容。 ()
第4题
使用ELEM94-95中的数据。这些数据是有关密歇根州小学的数据。本题中，我们把数据看成聚类样本，其中每个学校都是一个学区聚类样本中的一部分。
(i)一个学区中学校的最多数量和最少数量是多少？每个学区的学校平均数量是多少？
(ii)利用混合OLS(即将所有1848个学校混合在一起)，估计一个将lavgsal与bs，lenrol，lstaff和lunch相联系的模型：也参见第9章的计算机练习C11。bs的系数和标准误是多少？
(iii)求对学区内聚类相关(和异方差性)保持稳健的标准误。bs的t统计量有何变化？
(iv)去掉bs＞0.5的四个观测，仍用混合OLS，求出βbs及其聚类稳健标准误。现在，薪水与福利之间的替代关系，有更多的证据吗？
(v)容许一个学区内的学校存在一个共同的学区效应，用固定效应法估计这个方程。再次去掉bs＞0.5的四个观测，现在，你对薪水与福利之间的替代关系有何结论？
(vi)根据你在第(iv)部分和第(v)部分的估计值，讨论通过学区固定效应而容许教师的薪酬在不同学区系统变化的重要性。
请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！
(i)一个学区中学校的最多数量和最少数量是多少？每个学区的学校平均数量是多少？
(ii)利用混合OLS(即将所有1848个学校混合在一起)，估计一个将lavgsal与bs，lenrol，lstaff和lunch相联系的模型：也参见第9章的计算机练习C11。bs的系数和标准误是多少？
(iii)求对学区内聚类相关(和异方差性)保持稳健的标准误。bs的t统计量有何变化？
(iv)去掉bs＞0.5的四个观测，仍用混合OLS，求出βbs及其聚类稳健标准误。现在，薪水与福利之间的替代关系，有更多的证据吗？
(v)容许一个学区内的学校存在一个共同的学区效应，用固定效应法估计这个方程。再次去掉bs＞0.5的四个观测，现在，你对薪水与福利之间的替代关系有何结论？
(vi)根据你在第(iv)部分和第(v)部分的估计值，讨论通过学区固定效应而容许教师的薪酬在不同学区系统变化的重要性。
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第6题
为了单独研究脊髓对躯体运动的调节功能，常采用脊髓与高位中枢离断的试验方法，这一方法的部位应该在（)。
A、脊髓与延髓之间
B、颈部第4与第5脊髓之间
C、脑桥与中脑之间D延髓与脑桥之间
第7题
使用CARD.RAW中的数据。 （i)教材表15-1中，教育回报的IV和OLS估计值之间的差异从经济学的角度来
使用CARD.RAW中的数据。
(i)教材表15-1中，教育回报的IV和OLS估计值之间的差异从经济学的角度来说是重要的。从教材(15.32)中得到约简型残差v。(回归中包含的其他变量可参见教材表15-1。)用这些来检验educ是否外生;也就是说，判断OLS与Ⅳ之间的差异在统计上是否显著。
(ii)增添nearc2作为工具，用2SLS估计方程。educ的系数变化很大吗？
(iii)检验第(ii)部分中的单个过度识别约束。
请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！
使用CARD.RAW中的数据。
(i)教材表15-1中，教育回报的IV和OLS估计值之间的差异从经济学的角度来说是重要的。从教材(15.32)中得到约简型残差v。(回归中包含的其他变量可参见教材表15-1。)用这些来检验educ是否外生;也就是说，判断OLS与Ⅳ之间的差异在统计上是否显著。
(ii)增添nearc2作为工具，用2SLS估计方程。educ的系数变化很大吗？
(iii)检验第(ii)部分中的单个过度识别约束。
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第8题
甲类仓库之间的防火间距，当第3、4项物品储量不大于2t，第1、2、5、6项物品储量不大于5t时，不应小于（)m,甲类仓库与高层仓库的防火间距不应小于13m。
A、25
B、12
C、30
D、15
第9题
在第3章的习题3中，我们估计了一个方程，来检验一个随机样本中每个人每周花在睡眠上的分钟数（sle
在第3章的习题3中，我们估计了一个方程，来检验一个随机样本中每个人每周花在睡眠上的分钟数(sleep)和每周花在工作上的分钟数(totwork)之间的替代关系。方程中还包括受教育程度和年龄。由于sleep和totwork是每个人同时选择的，所估计的睡眠和工作之间的交替关系会遭到“联立性偏误”的批评吗？请解释。
请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！
在第3章的习题3中，我们估计了一个方程，来检验一个随机样本中每个人每周花在睡眠上的分钟数(sleep)和每周花在工作上的分钟数(totwork)之间的替代关系。方程中还包括受教育程度和年龄。由于sleep和totwork是每个人同时选择的，所估计的睡眠和工作之间的交替关系会遭到“联立性偏误”的批评吗？请解释。
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第10题
利用数据集GPA1.RAW。 （i)利用OLS估计一个将colGPA与hsGPA，ACT，skipped和PC相联系的模型。求OLS
利用数据集GPA1.RAW。
(i)利用OLS估计一个将colGPA与hsGPA，ACT，skipped和PC相联系的模型。求OLS残差。
(ii)计算异方差性的怀特检验特殊情形。在对colGPA，和colGPA，的回归中，求拟合值。
(iii)验证第(ii)部分得到的拟合值都严格为正。然后利用权数1/h求加权最小二乘估计值。根据对应的OLS估计值，将逃课和拥有计算机之影响的加权最小二乘估计值与对应OLS估计值相比较。它们的统计显著性如何？
(iv)在第(iii)部分的WLS估计中，求异方差-稳健的标准误。换言之，容许第(ii)部分中所估计的方差函数可能误设(参见问题8.4)。标准误与第(iii)部分相比有很大变化吗？
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利用数据集GPA1.RAW。
(i)利用OLS估计一个将colGPA与hsGPA，ACT，skipped和PC相联系的模型。求OLS残差。
(ii)计算异方差性的怀特检验特殊情形。在对colGPA，和colGPA，的回归中，求拟合值。
(iii)验证第(ii)部分得到的拟合值都严格为正。然后利用权数1/h求加权最小二乘估计值。根据对应的OLS估计值，将逃课和拥有计算机之影响的加权最小二乘估计值与对应OLS估计值相比较。它们的统计显著性如何？
(iv)在第(iii)部分的WLS估计中，求异方差-稳健的标准误。换言之，容许第(ii)部分中所估计的方差函数可能误设(参见问题8.4)。标准误与第(iii)部分相比有很大变化吗？
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第11题
如图图题6－45所示，车辆速度检测装置有两个分离距离为10m的车辆传感器，当车辆经过第1个传感器
如图图题6-45所示，车辆速度检测装置有两个分离距离为10m的车辆传感器，当车辆经过第1个传感器时，该传感器输出高电平脉冲，这时计数器开始计数：当车辆经过第2个传感器时，该传感器输出高电平脉冲，计数器停止计数：若是计数时钟周期T为0.1s，则计数器计数个数N乘以时钟周期就是时间，由于两传感器之间距离已知，则车速V=10m/(N*T)。试设计该装置,要求用数码管显示计数器计数值。(可参考图题6-45)
请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！
如图图题6-45所示，车辆速度检测装置有两个分离距离为10m的车辆传感器，当车辆经过第1个传感器时，该传感器输出高电平脉冲，这时计数器开始计数：当车辆经过第2个传感器时，该传感器输出高电平脉冲，计数器停止计数：若是计数时钟周期T为0.1s，则计数器计数个数N乘以时钟周期就是时间，由于两传感器之间距离已知，则车速V=10m/(N*T)。试设计该装置,要求用数码管显示计数器计数值。(可参考图题6-45)
请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！
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