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利用BWGHT2.RAW,我们估计出下面的等式:: 式中,lbwgt为出生重量的对数;npvis为产前就诊的数量;

利用BWGHT2.RAW,我们估计出下面的等式::

利用BWGHT2.RAW,我们估计出下面的等式:: 式中,lbwgt为出生重量的对数;npvis为产

式中,lbwgt为出生重量的对数;npvis为产前就诊的数量;mage为母亲的年龄;fage为父亲的年龄;meduc为母亲的受教育程度;feduc为父亲的受教育程度。括号当中是普通标准差,方括号中是异方差-稳健的标准误。

(i)解释变量cigs前面的系数。βcigs的95%置信区间是否依赖于你所选择的标准误?

(ii)使用一般标准误和异方差一稳健的标准误来解释npvis的统计显著性。

(iii)如果将四个与年龄和教育相关的项从回归方程中去掉(仍然使用同一组观测值),那么R²变为0.0162。是否有足够的信息来进行关于利用BWGHT2.RAW,我们估计出下面的等式:: 式中,lbwgt为出生重量的对数;npvis为产的异方差-稳健性检验?请解释。

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第1题

利用BWGHT2.RAW中的数据。 (i)估计模型并按照通常的方式报告估计方程,包括样本容量和R²。斜率系
利用BWGHT2.RAW中的数据。
(i)估计模型并按照通常的方式报告估计方程,包括样本容量和R²。斜率系数的符号与你的预期一致吗?请加以解释。
(ii)如果npvis增加一个样本标准差,对出生重量(bwght)有什么影响?
(iii)现在做log(bwght)对cigs的简单回归,并将斜率系数与第(i)部分中得到的估计值进行比较。估计出来吸烟的效应是否和第(i)部分的有明显差别?
(iv)找出cigs和npvis之间的系数,并用它来解释简单回归和多元回归下β1估计值的相似性。
(v)向第(i)部分的回归方程中加入变量mage,meduc,fage和feduc。出生体重[更确切地说是log(bwght)]是一个容易解释的变量吗?

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第2题

利用BWGHT.RAW中的数据,可估计出如下方程: 变量定义和教材例4.9中一样,但我们增加了两个虚拟
利用BWGHT.RAW中的数据,可估计出如下方程:

变量定义和教材例4.9中一样,但我们增加了两个虚拟变量:一个虚拟变量表明孩子是不是男孩,另一个虚拟变量则表明这个孩子是不是白人。
(i)在第一个方程中,解释变量cigs的系数。具体而言,每天多抽10根烟对婴儿出生体重有何影响?
(ii)在第一个方程中,保持其他因素不变,预计一个白人孩子的出生体重比一个非白人孩子重多少?这个差异是统计显著的吗?
(iii)评价motheduc的估计影响和统计显著性。
(iv)从这些给定信息中,为什么不能计算出检验motheduc和fatheduc联合显著性的F统计量?为了计算这个统计量,还需要做些什么?

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第3题

我们利用CEOSAL1.RAW中的数据估计了如下方程 这个方程使得roe对log(salary)具有边际递减的影
我们利用CEOSAL1.RAW中的数据估计了如下方程

这个方程使得roe对log(salary)具有边际递减的影响。这种一般性是必然的吗?解释为什么。

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第4题

利用GPA2.RAW中的数据,可估计出如下方程: 变量sat是SAT的综合分数,hsize是以百人计的学生所在
利用GPA2.RAW中的数据,可估计出如下方程:

变量sat是SAT的综合分数,hsize是以百人计的学生所在高中毕业年级的学生规模,female是一个性别虚拟变量,而black是一个种族虚拟变量(黑人取值1,其他人则取值0)。
(i)有很强的证据支持模型中应该包括hsize”吗?从这个方程来看,最优的高中规模是什么?
(ii)保持hsize不变,非黑人女性和非黑人男性之间SAT分数的估计差异是多少?这个估计差异的统计显著性如何?
(iii)非黑人男性和黑人男性之间SAT分数的估计差异是多少?检验其分数没有差异的原假设,备择假设是他们的分数存在差异。
(iv)黑人女性和非黑人女性之间SAT分数的估计差异是多少?为了检验这个差异的统计显著性,你需要怎么做?

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第5题

利用HPRICE1.RAW中的数据。 (i)估计模型 并按通常的格式报告你的结果,包括回归标准误。当我们
利用HPRICE1.RAW中的数据。
(i)估计模型

并按通常的格式报告你的结果,包括回归标准误。当我们代入lotsize=10000,sqrft=2300和bdrms=4时,求出预测价格,将这个价格四舍五入到美元。
(ii)做一个回归,使你能得到第(i)部分中预测值的一个95%的置信区间。注意,由于四舍五入的误差,你的预测将多少有些不同。
(iii)令price0为具有第(i)部分和第(ii)部分所述特征的住房的未知未来售价。求出price0的一个95%的置信区间,并对这个置信区间的宽度进行评论。

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第6题

利用比德尔和哈默梅什(BiddleandHamermesh,1990)中的SLEEP75.RAW数据,研究在每周用于睡眠的时
利用比德尔和哈默梅什(BiddleandHamermesh,1990)中的SLEEP75.RAW数据,研究在每周用于睡眠的时间和用于有酬工作的时间之间是否存在替代关系。我们可以用它们中的任何一个作为因变量。为具体起见,估计模型
sleep=β01tonwrk+u
其中,steep是每周用于晚上睡眠的分钟数,totwrk是这一周中用于工作的分钟数。
(i)用方程的形式,连同观测的次数和R2报告你的结果。该方程中的截距表示什么?
(ii)若totwrk增加2小时,则sleep估计要减少多少?你觉得这是一个很大的效应吗?

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第7题

假设你通过对工资、受教育程度、工作经历和性别的调查来搜集数据。而且,你还询问了大麻使用方面的信息。原问题是:“上个月你抽过几次大麻?”
(i)写出一个方程,使之在控制其他因素的情况下,能让你估计出使用大麻对工资的影响。你应该能得出这样的结论:“每个月多抽5次大麻,估计会使工资改变x%。”
(ii)写出一个模型,使你能检验女性和男性在使用大麻对工资的影响上是否存在差异。你将怎样检验男女使用大麻的影响是没有差异的?
(iii)假设你认为最好按大麻使用量将人分为四类:不用者、浅尝者(每月1~5次)、适度者(每月6~10次)和重用者(每个月10次以上)。写出一个模型,使你能估计出使用大麻对工资的影响。
(iv)利用第(iii)部分的模型,详细解释如何检验使用大麻对工资没有影响的原假设。既要具体,又要包括对自由度的一个仔细列表。
(v)利用你搜集来的调查数据做因果推断会有哪些潜在的问题?

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第8题

下面这个模型是比德尔和哈默梅什(BiddleandHamermesh,1990)所用多元回归模型的一个简化版本,原
下面这个模型是比德尔和哈默梅什(BiddleandHamermesh,1990)所用多元回归模型的一个简化版本,原模型研究睡眠时间和工作时间之间的取舍,并考察影响睡眠的其他因素:
sleep=β01totwrk+β2educ+β3age+u
其中,sleep和totwrk都以分钟/周为单位,而educ和age则以年为单位。(也可参见计算机练习C3。)
(i)如果成年人为工作而放弃睡眠,β1的符号是什么?
(ii)你认为β2和β3的符号应该是什么?
(iii)利用SLEEP75.RAW中的数据,估计出来的方程是
sleep=3638.25-0.148totwrk-11.13educ+2.20age
n=706,R2=0.113.
如果有人一周多工作5个小时,预计sleep会减少多少分钟?这是一个很大的舍弃吗?
(iv)讨论educ的估计系数的符号和大小。
(v)你能说totwrk,educ和age解释了sleep的大部分波动吗?还有什么其他因素可能影响花在睡眠上的时间?它们与totwrk可能相关吗?

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第9题

在Dreamweaver中,下面关于使用历史面板重做操作的说法错误的是()
A.利用历史面板,可以很容易地重做其中记录的任何一步操作
B.利用历史面板,我们可以重做其中记录的任何多步操作
C.如果要重做的操作是设置对象(文字或图像等)的属性,一定要先选中相应的对象
D.在历史面板中,已经重做的步骤将会变成灰色

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第10题

健康官员(和其他人)所关心的一个问题是,孕妇在怀孕期间抽烟对婴儿健康的影响。对婴儿健康的度量
健康官员(和其他人)所关心的一个问题是,孕妇在怀孕期间抽烟对婴儿健康的影响。对婴儿健康的度量方法之一是婴儿出生时的体重;过低的出生体重会使婴儿有感染各种疾病的危险。由于除了抽烟之外,其他影响婴儿出生体重的因素可能与抽烟相关,所以我们应该考虑这些因素。比如,高收入通常会使母亲得到更好的产前照顾和更好的营养。表达这一点的方程是

(i)β2的符号最可能是什么?
(ii)你是否认为cigs与faminc可能相关?解释为什么可能是正相关或负相关。
(iii)现在利用BWGHT.RAW中的数据分别估计包含和不包含faminc的方程。以方程的形式报告结论,包括样本容量和R。讨论你的结论,主要看增加faminc是否会显著改变cigs对bwght的估计影响.

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第11题

数据集BWGHT.RAW包含了美国妇女生育方面的数据。我们关心的两个变量是因变量[婴儿出生体重的盎司数(bwght)]和解释变量[母亲在怀孕期间平均每天抽烟的根数(cigs)].下面这个简单回归是用n=1388个出生数据进行估计的:
bwght=119.77-0.514cigs
(i)当cigs=0时,预计婴儿的出生体重为多少?当cigs=20(每天一包)时呢?评价其差别。
(ii)这个简单回归能够得到婴儿出生体重和母亲抽烟习惯之间的因果关系吗?请解释。
(iii)要预测出生体重125盎司,cigs应该为多少?
(iv)样本中在怀孕期间不抽烟的妇女比例约为0.85。这有助于解释第(iii)部分中的结论吗?

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