回归分析是对输出测量（Y）与一个或几个输入或流程测量量（Xs）之间关系的量化，主要方法是通过数据拟合线（或直线或曲线或平面）（）

间接测量是测量结果通过直接测量与被测量有一定函数关系的一个或几个量，然后由函数关系式计算求得的被测量值。（)

对差压变送器进行检测判断时，下列检测方法有误的是（)。
A、断路检测：将怀疑有故障的部分与其他部分分开来，查看故障是否消失;如果消失，则确定故障所在，否则可进行下一步查找
B、短路检测：在保证安全的情况下，将相关部分回路直接短接，观察变送器输出，以判断导压管路的堵、漏的连通性
C、替换检测：将未发现故障的部分进行更换，从而判断故障部位
D、分部检测：将测量回路分割成几个部分，按部分检查，由简至繁，表及里，缩小范围，找出故障位置

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信号输出线与显示器接触不良造成显示器显示不稳定或数据不准确，需要用万用表测量，确定接触不良的连接点。（)

信号输出线与显示器接触不良造成显示器显示不稳定或数据不准确，需要用频率表测量，确定接触不良的连接点。（)

一个过程的输出可能是几个过程的输入（）

一个过程的输出可能是几个过程的输入（）

一个过程的输出可能是几个过程的输入（）

（i)在前4个高斯-马尔科夫假定之下，考虑简单回归模型y=β0+β1x+u对某个函数g（x)，比如g（x)=x<sub>2⌘
(i)在前4个高斯-马尔科夫假定之下，考虑简单回归模型y=β0+β1x+u对某个函数g(x)，比如g(x)=x2或g(x)=log(1+x2)。定义zi=g(xi)定义一个斜率估计量为

证明β1是线性无偏的。记住，在你的推导过程中，因为E(ulx)=0，所以你可以把x和z，都看成非随机的。
(ii)增加同方差假定MLR.5，证明

(iii)在高斯-马尔科夫假定下，直接证明是OLS估计量。

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动态量线性测量系统对于的输入，其输出是()，几个输入量叠加产生的总输出等于()。

如果现场发现控制模块显示的输出电压与实际测量的输出电压有较大的误差，应该（)。
A、重新设置输出电压值(浮充电压值)
B、调整整流模块面板的电位器
C、重新校准输出电压值
D、关掉一个电源模块

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使用TRAFFIC2.RAW中的数据。 （i)做prcfat对一个线性时间趋势、月份虚拟变量及变量wkends，unem，s
使用TRAFFIC2.RAW中的数据。
(i)做prcfat对一个线性时间趋势、月份虚拟变量及变量wkends，unem，spdlaw和beltlw的OLS回归。利用教材方程(12.14)中的回归检验误差中的AR(1)序列相关。使用假定了严格外生回归元的检验说得过去吗？
(ii)利用尼威-韦斯特估计量中的4阶滞后，求spdlaw和beltlaw系数的序列相关和异方差-稳健标准误。这将如何影响这两个政策变量的统计显著性？
(iii)现在，利用迭代普莱斯-温斯顿程序估计模型，并将估计值与OLS估计值进行比较。政策变量的系数或统计显著性有重大变化吗？

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