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纵观全局它能为你做什么——避开障碍,平稳转弯;从容停车,节省时间()

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第1题

39 .在这种人才供需状况下,简单地把市场当时 不了的东西弄到某种库房里暂时存放, 它的上市时间,显然不是解决问题的办法, 你能把它们在库房里放一辈子。问题的关键其实在于,你得能让这些人在出库时正好避开供大于求的行业,最好还落在供不应求的行业中。填人画横线部分最恰当的一项是:A .接受 预测 似乎 B .容纳 改变 或许C .转化 控制 既然 D .消化 拖延 除非

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第2题

假定你是某个软件项目的系统测试人员。在开始测试前你需要阅读软件需求规格说明书(SRS)了解要测试的系统的功能。你发现,SRS在许多地方么有说清楚系统的功能,即没有完整的、准确的说明系统的一些功能。你认为,在测试时无法依据SRS来判断系统是否正确的实现了所需要的功能。这是,你应该做什么()

A、针对发现的问题修改SRS,使它能够完整的、准确的说明系统的功能

B、将SRS退回开发方修改,等修改完成后继续系统测试工作

C、安装并运行要测试的系统,参考可能获得的相关文档,观察和掌握系统实现的功能

D、与用户代表、开发人员沟通,了解和明确系统的功能

E、C+D

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第3题

以查询功能为列,设计用例时,可用到的方法是()

A、查询字段检验全局

B、枚举值查询

C、文本框查询

D、以上都是

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第4题

使用CPS91.RAW中的数据。这些是已婚妇女的数据,其中也包括每个丈夫的收入和人口统计方面的信息。
(i)报告参与劳动的妇女比例是多少?
(ii)只利用工作女性(你别无选择)的数据,用OLS估计工资方程

以常用格式报告结果。不同种族有明显的工资差别吗?
(ii)在第(ii)部分的工资方程中引进解释变量nwifeinc和kidlt6,估计ilf的一个概率单位模型。后两个变量具有预期的符号吗?它们统计显著吗?
(iv)为了检验和(可能的话)修正工资方程中进入劳动力的选择性,请说明为什么nwifeinc和kidlt6有助于对inlf的解释。你对工资方程中的nwifeinc和kidlt6必须做什么假定?
(v)计算每个观测的反米尔斯比,并把它作为一个额外回归元添加到第(ii)部分的工资方程中。其双侧p值是多少?根据3286个观测,你认为它特别小吗?
(vi)在工资方程中添加反米尔斯比,系数有重大改变吗?请解释。

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第5题

雇主视角的五大问题包括()

A、为什么选择雇主的组织

B、能为雇主做什么

C、自己是否与雇主合拍

D、与其他具有相同能力的人相比,自己为什么更适合

E、自己期望与雇主期望是否一致

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第6题

五害障碍如果出现在公共机件部位,将影响全局通话质量。()

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第7题

讲信用就是别人让你做什么你都应该去做()

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第8题

术决定你做什么行为方法逻辑。知识、技能属于术()

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第9题

利用CEMENT.RAW中的数据。 (i)将水泥价格月增长率(gprc)作为供给数量增长率(gce)函数,写出静态
利用CEMENT.RAW中的数据。
(i)将水泥价格月增长率(gprc)作为供给数量增长率(gce)函数,写出静态供给函数是

其中,gprcpet(汽油价格上涨率)被假定为外生变量,而feb,···,dec为月度虚拟变量。你预期a1和β1的符号是什么?用OLS估计这个方程。供给函数向上倾斜吗?
(ii)变量gdefs是美国真实国防支出的月增长率。gdefs要作为gcem的一个好的工具变量,你需要对它做什么假定?检验gcem是否与gdefs偏相关。(不用担心约简型中可能的序列相关。)你能用gdefs作为估计供给函数中的一个Ⅳ吗?
(iii)谢伊(Shea,1993)认为建住宅楼的产出增长率(gres)和非住宅楼的产出增长率(gnon)是gcem的有效工具变量。其思想是,存在一些应该与供给误差项u,大致无关的需求移动因子。检验gcem是否与gres和gnon偏相关;同样不用担心约简型中的序列相关。
(iv)利用gres和gnon作为gcem的工具变量估计供给函数。你对水泥的静态供给函数得到什么结论?[动态供给函数显然是向上倾斜的;参见Shea(1993)。]

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第10题

计算机的中央处理器是计算机的核心,但是它不能避开规定的程序,自行安排运转步骤。()

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第11题

下列关于蓝海战略原则的相关表述中,说法错误的是()。

A、重建市场边界可以降低商业模式风险

B、克服关键组织障碍可以降低管理的风险

C、注重全局而非数字可以降低规划的风险

D、超越现有需求可以降低规模的风险

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