（）单变量描述统计的主要方法包括区间估计和假设检验等

在描述统计中，测度的数据分布特征主要包括()。

利用AFFAIRS.RAW中的数据。 （i)给定的数据中有多少是女人？变量naffairs是一个已婚的人婚外情的
利用AFFAIRS.RAW中的数据。
(i)给定的数据中有多少是女人？变量naffairs是一个已婚的人婚外情的次数(尽管大部分的数据是按照一定的区间分组的)。从来没有过婚外情的女人的比例是多大？次数最多的是多少？
(ii)用age，yrsmarr，kids，educ，vryrel，smeral，slghtrel和notrel作为变量，估计一个泊松模型，解释vryrel的系数并以最大似然标准误为基础讨论t值。
(iii)现在得到了当方差和均值与教材(17.35)相关的情况下的标准误，相比于泊松MLE模型下的t值，本题估计出的t值的解释能力如何？

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

一个市场分析人员想了解某一地区看过某一电视广告的家庭所占的比率。该地区共有居民1500户，分析人员希望以95%的置信度对总体比率进行估计，并要求估计的误差不超过5个百分点。另外，根据先前所做的一个调查，有25%的家庭看过该广告。试根据上述资料，计算要进行总体比率的区间估计，应当抽取的样本单位数。

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

计算基金詹森指数需已知的变量包括()。

运用MSUECON，RAW中的数据（其中包括密歇根州立大学微观经济学原理课程中学生的信息)，估计得下面
运用MSUECON，RAW中的数据(其中包括密歇根州立大学微观经济学原理课程中学生的信息)，估计得下面的方程：其中，因变量score是课程得分。解释变量按在方程中出现的顺序依次是：MSU绩点(在学期初)、高中绩点、ACT成绩、每星期工作小时数、衡量学生是否修了微积分的二元变量和衡量父母是否拥有学士学位的二元指示变量。
(i)解释calculus的系数，考虑它的估计效应是不是合理。
(ii)控制了msugpa后，高中表现(绩点或者ACT成绩)是不是还对预测微观经济学原理的成绩有帮助？
(iii)当把mothcoll和fathcoll从方程中去掉之后，R变为0.4188。是否有证据表明在控制了其他解释变量之后，有一个拥有大学学历的父母对微观经济学原理的成绩有帮助？

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

利用统计图形展示2001～2017年粮食产量的变化。采用的统计方法属于()。

利用BWGHT2.RAW中的数据。 （i)估计模型并按照通常的方式报告估计方程，包括样本容量和R²。斜率系
利用BWGHT2.RAW中的数据。
(i)估计模型并按照通常的方式报告估计方程，包括样本容量和R²。斜率系数的符号与你的预期一致吗？请加以解释。
(ii)如果npvis增加一个样本标准差，对出生重量(bwght)有什么影响？
(iii)现在做log(bwght)对cigs的简单回归，并将斜率系数与第(i)部分中得到的估计值进行比较。估计出来吸烟的效应是否和第(i)部分的有明显差别？
(iv)找出cigs和npvis之间的系数，并用它来解释简单回归和多元回归下β1估计值的相似性。
(v)向第(i)部分的回归方程中加入变量mage，meduc，fage和feduc。出生体重[更确切地说是log(bwght)]是一个容易解释的变量吗？

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

统计分析数据的方法可以分为()两类。

利用GPA2.RAW中的数据，可估计出如下方程： 变量sat是SAT的综合分数，hsize是以百人计的学生所在
利用GPA2.RAW中的数据，可估计出如下方程：

变量sat是SAT的综合分数，hsize是以百人计的学生所在高中毕业年级的学生规模，female是一个性别虚拟变量，而black是一个种族虚拟变量(黑人取值1，其他人则取值0)。
(i)有很强的证据支持模型中应该包括hsize”吗？从这个方程来看，最优的高中规模是什么？
(ii)保持hsize不变，非黑人女性和非黑人男性之间SAT分数的估计差异是多少？这个估计差异的统计显著性如何？
(iii)非黑人男性和黑人男性之间SAT分数的估计差异是多少？检验其分数没有差异的原假设，备择假设是他们的分数存在差异。
(iv)黑人女性和非黑人女性之间SAT分数的估计差异是多少？为了检验这个差异的统计显著性，你需要怎么做？

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

利用AFFAIRS.RAW中女性的数据。 （i)为affair估计一个线性概率模型，二元指示变量在女性至少有
利用AFFAIRS.RAW中女性的数据。
(i)为affair估计一个线性概率模型，二元指示变量在女性至少有一次婚外恋时等于1，解释变量包括yrsmarr、age和educ。解释yrsmarr的系数。
(ii)在控制了yrsmarr后，age和educ对affuir还有影响吗？
(iii)在(i)中的模型里加入kids。解释它的系数并判断估计是否在统计上显著。
(iv)对于(iii)中的模型，除了kids仍在模型中以外，加入四个宗教虚拟变量。基础组包括那些声称自己反宗教的女性。对于那些非常信仰宗教的和反宗教的女性，报告自己有婚外恋的可能性是不是有差别？宗教信仰的影响有多大？
(v)对于那些有宗教信仰和无宗教信仰的女性，报告自己有婚外恋的可能性是不是有差别？宗教信仰的影响有多大？[提示：从(iv)中改变基础组很简单。]

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

本题利用BEAUTY.RAW中的数据集，它包含了哈默梅什和比德尔（HamermeshandBiddle，1994)报告变量
本题利用BEAUTY.RAW中的数据集，它包含了哈默梅什和比德尔(HamermeshandBiddle，1994)报告变量的一个子集(但比其报告回归中的观测更加有用)。
(i)分别求男女相貌在一般水平之上的比例。相貌在一般水平之上和之下的人哪个更多？
(ii)检验假设：男女相貌在一般水平之上的总体比例相同。报告女人比例更高的单侧P值。(提示：估计一个简单的线性概率模型最容易。)
(iii)现在针对男女分别估计模型

并以通常方式报告结果。在两种情形中，都解释belavg的系数。用语言解释假设H₀:β₁=0相对H₁:β₁ ＜0的含义，并分别求出P值。
(iv)有一般相貌之上的女人比相貌一般的女人工资更高的充分证据吗？请解释。
(v)对男人和女人，都增加解释变量educ，exper，experz，uion，goodhlth，black，married，south，bigcity，smllcity和service。“相貌”变量的影响有重要变化吗？

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！