A、最后计算公式
B、中间数值计算
C、操作步骤
D、因果图(鱼剌图)
第1题
第4题
A、朴素贝叶斯分类方法可以跟决策树和神经网络算法相媲美
B、一种非常成熟的统计学分类方法
C、主要用来确定群组内部和群租间的相似度和相异度
D、主要用于分类问题的归类等
第6题
A、它的开发成本相对较低
B、其优点是测试内容与实际工作的相关度非常高
C、它专门针对特定的职位设计,无法适用于其他职位
D、它是一种在模拟环境中,让求职者实地完成某些工作任务的测试方法
第7题
A、输入与输出阻抗不匹配
B、随机因素引起的读数变化
C、多用表本身不准
D、多用表校准时引入的不确定度
第9题
A、分析不确定度来源和建立测量模型分析不确定度来源和建立测量模型
B、确定扩展不确定度确定扩展不确定度
C、评定输入量的标准不确定度评定输入量的标准不确定度
D、计算合成标准不确定度计算合成标准不确定度
E、报告测量结果报告测量结果
第10题
A、分析不确定度来源和建立测量模型
B、确定扩展不确定度
C、评定输入量的标准不确定度
D、计算合成标准不确定度
E、报告测量结果