假设你通过对工资、受教育程度、工作经历和性别的调查来搜集数据。而且，你还询问了大麻使用方面的信息。原问题是：“上个月你抽过几次大麻？”

(i)写出一个方程，使之在控制其他因素的情况下，能让你估计出使用大麻对工资的影响。你应该能得出这样的结论：“每个月多抽5次大麻，估计会使工资改变x%。”

(ii)写出一个模型，使你能检验女性和男性在使用大麻对工资的影响上是否存在差异。你将怎样检验男女使用大麻的影响是没有差异的？

(iii)假设你认为最好按大麻使用量将人分为四类：不用者、浅尝者(每月1~5次)、适度者(每月6~10次)和重用者(每个月10次以上)。写出一个模型，使你能估计出使用大麻对工资的影响。

(iv)利用第(iii)部分的模型，详细解释如何检验使用大麻对工资没有影响的原假设。既要具体，又要包括对自由度的一个仔细列表。

(v)利用你搜集来的调查数据做因果推断会有哪些潜在的问题？

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

本题要用到HTV.RAW中的数据。 （i)考虑一个加入了父母受教育程度变量的工资方程 表述原假设：父
本题要用到HTV.RAW中的数据。
(i)考虑一个加入了父母受教育程度变量的工资方程

表述原假设：父亲与母亲的受教育程度对log(wage)具有相同影响。
(ii)估计第(i)部分中的模型，同时谈谈你对β，和队大小的看法。
(iii)在5%的显著性水平上，相对于双侧备择假设，通过构造一个95%的置信区间来检验第(i)部分中的原假设。你得到的结论是什么？

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

如下模型使得受教育回报还取决于父母双方受教育程度的总和pareduc： 如果某人父母总的教育年限
如下模型使得受教育回报还取决于父母双方受教育程度的总和pareduc：

如果某人父母总的教育年限为32年，那么他的教育回报比父母教育年限为24的人高百分之多少？这个差异在统计上显著吗？
(iii)如果在方程中将pareduc作为一个独立变量引入，则得到

现在教育回报如何依赖于父母的受教育水平？找到双侧p值来检验原假设：教育回报取决于父母的受教育水平。你能得到什么结论？

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

考虑一个教育回报取决于工作经历多少（反之亦然)的模型： （i)证明：保持exper不变，多受一年教育
考虑一个教育回报取决于工作经历多少(反之亦然)的模型：

(i)证明：保持exper不变，多受一年教育的回报(以小数表示)是β₁+β₃exper。
(ii)陈述如下原假设：教育的回报并不取决于exper的水平。你认为合适的备择假设是什么？
(iii)利用WAGE2.RAW中的数据，相对你给出的备择假设来检验(ii)中的原假设。
(v)令θ1表示exper=10时(以小数表示)的教育回报：θ₁+10β₃求出β₁的估计值及其95%的置信区间.(提示：写成θ₁-10β₃并代入方程，然后重新整理。这就给出了得到的θ₁置信区间所需做的回归。)

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

用WAGE2.RAW中有关男工人的数据估计了如下方程： educ=10.36-0.094sibs+0.13lmeduc+0.210feduc
用WAGE2.RAW中有关男工人的数据估计了如下方程：
educ=10.36-0.094sibs+0.13lmeduc+0.210feduc
n=722,R²=0.214.
其中，educ是受教育年数，sibs是兄弟姐妹的个数，meduc是母亲受教育的年数，feduc则是父亲受教育的年数。
(i)sibs是否具有预期的影响？请给出解释。保持meduc,feduc不变，为了使预测的受教育程度减少一年，需要sibs增加多少？(这里不要求答案为整数。)
(ii)讨论对meduc的系数的解释。
(iii)假设一个男工人A没有兄弟姐妹，其父母都接受了12年的教育。另一个男工人B也没有兄弟姐妹，但其父母都接受了16年的教育。预计B和A所接受教育的年数差别为多少？

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令kids表示一名妇女生过的孩子数目，educ表示该妇女受教育的年数。生育率对受教育年数的简单回归模型为kids=β₀+β₁educ+u。其中，u是无法预测到的误差。
(i)u中包含什么样的因素？它们可能与受教育程度相关吗？
(ii)简单回归分析能够揭示教育对生育率在其他条件不变下的影响吗？请解释。

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

考虑一个用企业年销售额、股本回报率（roe，以百分数表示)和企业股票的回报（ros，以百分数表示)来
考虑一个用企业年销售额、股本回报率(roe，以百分数表示)和企业股票的回报(ros，以百分数表示)来解释CEO薪水的如下方程：

(i)用模型参数来表述如下原假设：在控制了sales和roe后，ros对CEO的薪水没有影响。再给出备择假设的参数表述：股票市场更好的业绩会提高CEO的薪水。
(ii)使用CEOSAL1.RAW中的数据，通过OLS可以得到如下方程：

如果ros提高50个百分点，预计salary会提高多大比例？ros对salary具有实际上很大的影响吗？
(iii)检验ros对salary没有影响的原假设，备择假设是具有正效应。在10%的显著性水平上进行检验。
(iv)你最后会在一个用企业业绩表示CEO报酬的模型中包括ros吗？给出你的解释。

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

利用WAGE1.RAW中的数据。 （i)使用OLS估计方程 并用通常的格式报告你的结论。 （ii)exper<sup>2⊕
利用WAGE1.RAW中的数据。
(i)使用OLS估计方程

并用通常的格式报告你的结论。
(ii)exper2在1%的显著性水平上是统计显著的吗？
(iii)使用近似

求第5年工作经历的近似回报。第20年工作经历的近似回报是多少？
(iv)exper取什么值时，工作经历的增加实际上会降低预期的log(wage)。样本中有多少人具有比该取值更长的工作经历？

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！</sup>

随着无线技术的发展，公司内部计划部署无线网络，你作为工程师，在胖瘦AP组网的选择中，以下说法不正确的是？（)
A、胖AP适用于建设规模不大、AP之间关联程度低，初期投资有限的场合。
B、胖AP适用于大规模密集部署、对安全控制要求高、有音视频漫游的场合。
C、胖瘦AP的方案可结合实际的应用需求和投资进行选择。
D、胖瘦AP之间应支持通过软件进行切换。

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

以下是影响旅游消费者购买动机的外在影响因素的是（)

举止是一种不说话的“语言”，它反映了一个人的（)。
A、能够被人信任的程度
B、素质
C、素质、受教育的程度及能够被人信任的程度
D、以上都不对

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

人口统计因素与企业营销策略的制定和实施有着十分密切的关系，其中重要的是()。